Laboratóriumi Eredmények Három Különböző Napról Szkenelve és Összehasonlítva Számítógép Nélkül

Három nyomtat kollékcióként feküdt az asztalon. Január, április és szeptember. Mindegyik egy teljes oldal számokkal, rövidítésekkel, referenciamértékekkel és jelölésekkel volt. Hemoglobin, fehér vérsejtek száma, koleszterinpanel, májenzimek, pajzsmirigy-funkció, D-vitamin, vasszint. Az egyes nyomtatási formátum különbözőek voltak, mert kettő ugyanattól a laboratóriumtól jött, az egyik pedig egy teljesen más jelentési sablonnal rendelkező másik intézménytől. Az eredmények manuális összehasonlítása azt jelenti, hogy táblázatot kell létrehozni, minden értéket kézzel be kell írni, minden bejegyzést össze kell hasonlítani a nyomtatvány ellen, mert egy orvosi kontextusban egy rossz tizedespontosan írott szám nem kisebb hiba, és majd egy vizuális összehasonlítást kell készíteni annak meglátásához, mely értékek nőttek meg, melyik csökkent, és mely értékek léptek át a normális és a rendellenesen között. Ez a folyamat körülbelül egy óra három jelentés számára, és olyan táblázatot hoz létre, amely pontosan egyszer hasznos.

Mind a három jelentés beolvasása a scan.yeb.to webhelyen kevesebb mint tíz másodpercet vett igénybe összesen. Minden nyomtatvány telefon kamerájával lett fotografálva. Minden fénykép fel lett töltve. Mindegyik beolvasás strukturált adatokat adott vissza, minden vizsgálat neve, értéke, egysége és referencia tartománya kinyerve és szervezve. Az összes három dátum közötti összehasonlítás azonnali volt: hemoglobin stabil mindhárom leolvasáson, koleszterin lefelé hajló trend március után étváltás után, D-vitamin emelkedett januári hiányosságból szeptember végére normálisra a szupplementáció kezdete után. Nincs táblázat. Nincs kézi adatbevitel. Nincs szemlélgetés a nyomtatványoknak, hogy ugyanaz a vizsgálat három különböző jelentés formátumban legyen megtalálható. Az AI megértette, hogy az "Hb" az egyik jelentésben és a "Hemoglobin" a másikban ugyanaz a mérés, és normalizálta a elnevezéseket, így az összehasonlítás alma az almához volt.

Az egészségügyi adatok időbeli nyomon követésének képessége manuális erőfeszítés nélkül megváltoztatja a legtöbb ember kapcsolatát a laboratóriumi eredményeivel. Az egyszerű összehasonlítás nélkül a laboratóriumi nyomtatványok egy pontban időpontú pillanatképek, amelyeket egyszer az orvossal beszélnek meg és aztán el vannak rendezve. Az általuk feltárt trendek, a fokozatos javulások vagy romlások, amelyek csak több adatpont között válnak láthatóvá, papír alatt maradnak maradnak, mert a kinyeréshez nagyobb erőfeszítés szükséges, mint amit a legtöbb ember hajlandó befektetni. Ha a kinyerés automatizált és az összehasonlítás azonnali, ezek a trendek láthatóvá és cselekvésre alkalmasak lesznek. Egy D-vitamin szint, amely hat hónap alatt 18-ról 32-re javult, nem csak egy szám; ez annak a megerősítése, hogy a szupplementációs protokoll működik. A májenzi, amely három olvasáson keresztül 35-ről 42-re 51-re közelített, egy trend, amely megérdemli az orvossal való beszélgetést, még akkor is, ha az egyes olvasások még a "normál" referencia tartományba eshetnek.

A Papír Laboratóriumi Jelentések Problémája a Digitális Világban

Az orvosi laboratóriumok valamilyen legértékesebb adatot produkálnak, amit egy ember saját testéről szerezhet, és az egyik legrosszabb lehetséges formátumban szállítják. Nyomtatott papír. A betűtípusok kicsik. A rövidítések következetlenek. A referenciamértékeket különböző formátumban mutatják be a laboratóriumok között, néha egyszerű "4,0-10,0" tartományként, néha pedig kriptikusabb jelölésként, amely orvosi képzést igényel az értelmezéshez. A papír maga általában standard nyomdai kimenet vékony készletből, amely idővel halványodik, ráncos és megtörik. Öt év laboratóriumi eredménye egy mappában progresszíven olvashatatlanaabb oldalakat termel, és gyakorlatilag lehetetlen elemezni, anélkül, hogy először mindenét átírna egy digitális formátumba.

Digitális laboratóriumi portálok természetesen léteznek, és néhány laboratórium online hozzáférést biztosít az eredményekhez. De ezek a portálok általában egyetlen laboratóriumi hálózathoz vannak zárva. Váltson laboratóriumra, és a történelem nem marad fenn. Látogatóogat meg egy specialistát, aki más laboratóriumot használ, mint a háziorvos, és ezek az eredmények egy különálló rendszerben élnek különálló bejelentkezési adatok nélkül, és nincs kapcsolat az elsődleges laboratóriumi rekordhoz. A töredezettség az norma, nem a kivétel, és az eredmény az, hogy a legtöbb ember laboratóriumi története több portálra, több papírfájlra és több mappára van szétszórva a telefonokon, ahol a nyomtatványok fényképei voltak véve és aztán elfelejtve. Mindezek az adatok összeegyeztetése egy egységes, összehasonlítható formátumba vagy rendkívüli személyes szervezést vagy egy olyan eszközt igényel, amely képes bármilyen laboratóriumi jelentést olvasni, függetlenül a formátumtól, és automatikusan kigyűjteni az adatokat.

Az AI dokumentumszkenner ezt a töredezettséget megtervezéssel oldja meg. Nem igényel egy adott jelentési sablont, egy adott laboratóriumi szolgáltatót vagy egy adott formátumot. Úgy olvassa a dokumentumot, ahogy egy ember olvasná, megértve, hogy egy vizsgálatok nevei és értékei táblázata egy vizsgálatok nevei és értékei táblázata, függetlenül attól, hogy a táblázat rácsokat vagy üres helyeket használ az oszlopok elválasztásához, függetlenül attól, hogy a vizsgálatok nevei teljes angol szavak vagy rövidített kódok, és függetlenül attól, hogy a referenciamértékek az értékek azonos oszlopában vagy egy különálló oszlopban jelennek meg. Ez a formátum-agnosztikus megközelítés azt jelenti, hogy bármilyen szolgáltatótól, bármely országból és bármilyen időszakból származó laboratóriumi eredmények szkenelhetők és hasonlíthatók össze egyenlő feltételek alatt.

Egészségügyi Trendek Nyomon Követése Hónapok és Évek Között

A szkenelt laboratóriumi eredmények valódi értéke nem az első beolvasáson, hanem a harmadik, negyedik és ötödik beolvasáson válik nyilvánvalóvá. Egy egyedüli laboratóriumi jelentés megmondja, hol állnak a dolgok ma. Két jelentés egy irányt mutat. Három vagy több jelentés feltárja a pályát, és a pályák a legfontosabbak az egészségügyi kezelésben. A 220 mg/dL koleszterinszint aggasztó egy elkülönített szám, de a kontextus mindent megváltoztat. Ha az előző két leolvasás 260 és 240 volt, a pálya pozitív: az étváltások vagy a gyógyszerek működnek, és a szám a helyes irányba halad. Ha az előző két leolvasás 190 és 205 volt, a pálya aggasztó: valami megváltozott, és a felfelé haladó trend figyelmet igényel, mielőtt folytatódna.

Az orvosok évente néhányszor látnak betegeket, és jellemzően időt fordítanak a legutóbbi eredmények részletes áttekintésére, de nem többéves trend elemzésre egy tizenöt perces találkozó során. Egy orvosi találkozóra érkezés az elmúlt tizenkét hónapban a kulcsértékek hogyan változtak világos összefoglalása alapján átalakítja a beszélgetés minőségét. Az elkülönített számok megvitatása helyett a beszélgetés a trendekre, arra, hogy mely beavatkozások milyen változásokat hoztak létre, arra, hogy a jelenlegi megközelítés működik-e vagy módosításra szorul, fókuszálhat. Az a beteg, aki trend adatokat hoz el az ő megbeszélésére, egy beteg, aki több értéket szerez a korlátozott idő alatt, és az az orvos, aki ezt az adatot megkapja, több tájékozott döntéseket tud hozni, mint az orvos, aki csak a legutóbbi pillanatképet látja.

Az olyan krónikus betegségek esetén, amelyek folyamatos monitorozást igényelnek, ez a trend láthatósága nem opcionális. A pajzsmirigy betegek, akik TSH, T3 és T4-et nyomon követnek az éveken keresztül, pontosan láthatják, hogyan befolyásolják a gyógyszerdózis-változások a szinteket. A cukorbetegek, akik HbA1c-t nyomon követnek, korrelálhatják az étrendi fázisokat a glikémiás kontrollal negyedévek alatt. A statinok betegei ellenőrizhetik, hogy gyógyszereik az időn keresztül a várható koleszterincsökkenést hozzák-e létre. Minden esetben a minta ugyanaz: az adatok papíron léteznek, a papír nehezen analizálható manuálisan, és a rés az adatok meglétében és az adatok használatában pontosan az a rés, amelyet az automatizált szkenelés zár be. A szkenner a scan.yeb.to webhelyen áthidalja ezt a szakadékot egy gyors beolvasással, amely egy papír nyomtatványt strukturált, összehasonlítható, követhető adatokká alakít.

Adatvédelem és Mi Történik Szkenelt Orvosi Dokumentumokkal

Az orvosi adatok a személyes adatok legérzékenyebb kategóriái közé tartoznak, és bármilyen eszköz, amely feldolgozza, megfelelően kell kezelnie ezt az érzékenységet. A szkenelési folyamat egy dokumentum fotójának feltöltéséből, AI-szövegkinyerésén keresztüli feldolgozásból és strukturált adatok visszaküldéséből áll. A kérdés, amelyet minden egészségtudatos felhasználó helyesen felvet: mi történik ezzel a fotóval és ezekkel az adatokkal a kinyerés befejezése után? A válasz számít, mert az orvosi dokumentumok nem csak vizsgálati eredményeket, hanem betegneveket, születési dátumokat, azonosító számokat és egyéb személyes azonosító adatokat is tartalmaznak, amelyeket gondosan kell kezelni.

A feldolgozási folyamat az adatmegőrzés minimalizálásához lett megtervezve. A feltöltött kép feldolgozásra kerül, a kinyert adatok visszakerülnek, és az ezen feldolgozás köztes műtermékei nem maradnak meg a kérés befejezéséhez szükségelenél. A strukturált kimenet a felhasználót tartozik, bárhol tárolják, legyen az a kiadási nyomkövetési rendszer a receipts.yeb.to webhelyen, egy személyes egészségügyi mappa vagy egy másik alkalmazásba való export. Ez a megközelítés a szkenert feldolgozási eszközként kezeli egy tárolási platformmal szemben, amely összhangban van azzal az elvvel, hogy a felhasználók kontrollt gyakoroljanak azon, hol élnek az érzékeny adataik, ahelyett, hogy még egy felhő szolgáltatásba halmozódnának fel.

Az orvosi dokumentumszkenelésről szóló szélesebb pont az, hogy a technológiának akadályokat kell eltávolítania, nem pedig új anyákat hoznia létre. Az akadály, amelyet eltávolít, a nyomtatott laboratóriumi eredmények kézi átírása digitális formátumba. Az akadályok, amelyeket nem szabad hogy hozzon létre, az adatvédelmi aggályok, az adatbiztonság problémáját vagy a szállító zárját, amely az orvosi történetet egy tulajdonosi platformba zárja. Egy szkenner, amely adatokat nyer ki és visszaszolgáltat egy szabványos, hordozható formátumban, tisztelettudó a felhasználó ideje és az autonómiája a saját egészségügyi adatainak felett. Az a hatékonysági és az adattulajdonjog iránti tisztelet kombinációja az, amely különbséget tesz egy eszköz között, amely az emberek egyszer használnak a kíváncsiságból, és egy eszköz között, amelyet az emberek beépítenek az ő folyamatos egészségügyi kezelési rutinjukba.

A Laboratóriumi Eredményeken Túl és a Szélesebb Dokumentum Szkenelési Ökoszisztéma

A laboratóriumi eredmények nyolc dokumentumtípus közül egy, amelyeket a szkenner kezel, és egy olyan mintát illusztrálnak, amely az összes rá érvényes: a nem strukturált papír strukturált adatokat tartalmaz, amely dramatikusan hasznosabbá válik a kinyerés után. A nyugták tartalmaznak sortételeket és összegeket. A számlák tartalmaznak szállítói adatokat, fizetési feltételeket és fizetendő összegeket. A receptek tartalmaznak gyógyszer neveket, adagokat és utasításokat. Az üzleti kártyák tartalmaznak neveket, címeket, telefonszámokat és e-mail címeket. A banki kimutatások tartalmaznak dátumokat, leírásokat és összegeket tartalmazó tranzakciókat. Minden egyes dokumentumtípusnak megvan a saját formátum-változása, a saját rövidítési-konvenciói, és a saját strukturális furcsaságai, és az AI-szkenner az összes azokat ugyanazon feltöltésből és kinyerésből álló munkafolyamaton keresztül kezeli.

Egy olyan egyedüli szkenelési végpont sokoldalúsága, amely több dokumentumtípust kezel, kiküszöböli az egyes kategóriákat specializált alkalmazások szükségességét. Az egyik szkenner a nyugták számára, egy másik az üzleti kártyákhoz, egy harmadik az orvosi dokumentumokhoz, egy negyedik a számlákhoz: ez az a szétszórt tájkép, amelyet a legtöbb felhasználó ma navigál, és ahol az egyes alkalmazások saját felületét, saját számlája, és saját adatsiló. Egy egységes szkenner, amely bármilyen dokumentum fotót fogad el és megfelelő strukturált adatokat ad vissza, függetlenül a dokumentumtípustól, leegyszerűsíti az egész folyamatot egy única, konzisztens munkafolyamattá. Fényképezzen meg minden dokumentumot, amelyet digitalizálni kell, töltse fel a scan.yeb.to webhelyre, és kapjon strukturált adatokat az adott dokumentumtípusra. Az adott munkafolyamat egyszerűsége az, amely különbséget tesz egy eszköz között, amely akkor használatos, amikor valaki emlékezni akar arra, hogy létezik, és egy eszköz között, amely reflexz lesz, ha a papírt adatokká kell alakítania.